摘要 

基于1999—2017年省級(jí)碳收支核算數(shù)據(jù)，構(gòu)建空間計(jì)量模型檢驗(yàn)影響碳排放公平性的關(guān)鍵因素。結(jié)果表明：①省域碳排放公平性的區(qū)域差異性顯著，整體表現(xiàn)為西部地區(qū)＞中部地區(qū)＞東部地區(qū)；②中國(guó)省域碳排放公平性存在顯著的空間溢出效應(yīng)，從全國(guó)層面看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、環(huán)境規(guī)制對(duì)碳排放公平性具有負(fù)向空間溢出效應(yīng)，技術(shù)創(chuàng)新則對(duì)其具有正向空間溢出效應(yīng)；從區(qū)域?qū)用婵矗a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化進(jìn)程、技術(shù)創(chuàng)新與對(duì)外開放水平對(duì)東部地區(qū)各?。ㄊ校┨寂欧殴叫缘目臻g溢出效應(yīng)最明顯，中部地區(qū)各省域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與技術(shù)創(chuàng)新對(duì)周邊地區(qū)碳排放公平性有較為顯著的正向空間溢出效應(yīng)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、對(duì)外開放程度與環(huán)境規(guī)制是制約西部地區(qū)各?。▍^(qū)、市）碳排放公平性提升及溢出的主要因素。

關(guān)鍵詞  

"雙碳"目標(biāo)；碳排放；公平性

 

進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，碳排放公平性問(wèn)題已成為影響一個(gè)國(guó)家可持續(xù)發(fā)展的重要因素。中國(guó)作為最大的發(fā)展中國(guó)家，碳排放公平性問(wèn)題尤為嚴(yán)峻。中國(guó)政府在2020年提出了“雙碳”目標(biāo)，并將此工作作為2021年8項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù)之一。與此同時(shí)，碳達(dá)峰、碳中和已成為各地“十四五”關(guān)注重點(diǎn)，上海、江蘇、廣東多地率先提出實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰目標(biāo)。但同時(shí)需要認(rèn)識(shí)到，中國(guó)政府需要在10a之內(nèi)完成碳達(dá)峰，并且用30a的時(shí)間完成發(fā)達(dá)國(guó)家60~70a才完成的碳中和目標(biāo)，面臨的任務(wù)極為艱巨。特別是在省域碳排放公平性問(wèn)題顯著存在的情況下，既要確保各省（區(qū)、市）經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，又要要求其同步實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)，在當(dāng)前階段不具備現(xiàn)實(shí)可行性。因此，從某種程度上來(lái)說(shuō)，省域碳排放的公平性對(duì)實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)具有重要的推進(jìn)作用，提升省域碳排放公平性已刻不容緩。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)于碳排放公平性的定義有很多，如“人類享有平等的生存與發(fā)展權(quán)[1]”“人際公平、發(fā)展階段公平和責(zé)任分配公平”[2]等。從碳排放公平性的測(cè)量指標(biāo)來(lái)看，多數(shù)學(xué)者認(rèn)為人均二氧化碳排放量是公平性原則的重點(diǎn)考量指標(biāo)，但對(duì)于該指標(biāo)是否去除貧困人口[3]、是否能應(yīng)用于中國(guó)省際碳減排責(zé)任分?jǐn)俒4]、是否同時(shí)包含個(gè)體平等和各省區(qū)減排的歷史責(zé)任[5]持有不同意見。對(duì)于碳排放公平性測(cè)度，最初常用的是基尼系數(shù)法[6]，隨著研究的深入，泰爾指數(shù)、變異系數(shù)[7]也逐漸用于碳排放公平性評(píng)價(jià)研究。此外，還有學(xué)者采用碳排放生態(tài)壓力模型[8]等來(lái)測(cè)度碳排放公平性。從造成碳排放公平性的原因來(lái)看，學(xué)者們普遍認(rèn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平[9]、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[10]、環(huán)境分權(quán)[11]、城鎮(zhèn)化水平[12]等是影響省域碳排放公平性的主要因素。碳市場(chǎng)啟動(dòng)后，學(xué)者們開始關(guān)注碳排放公平性與省域碳配額分配間的關(guān)系，認(rèn)為在碳配額分配時(shí)，要兼顧效率與公平[13]。隨著“雙碳”目標(biāo)的提出，學(xué)者們進(jìn)一步指出，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、資源稟賦存在差異的?。▍^(qū)、市）實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的時(shí)間也各不相同，如果落后地區(qū)的省（區(qū)、市）不能按期實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)，必然會(huì)影響國(guó)家整體實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的進(jìn)程[14]。解決這一問(wèn)題可行的路線是：實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰難度較大的中西部地區(qū)在不同程度上延緩碳達(dá)峰實(shí)現(xiàn)時(shí)間并在2030年前后逐步渡過(guò)拐點(diǎn)，而較易實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰的東部地區(qū)在2030年前率先達(dá)到拐點(diǎn)，依托低碳清潔技術(shù)穩(wěn)步推進(jìn)碳中和，進(jìn)而分擔(dān)中西部地區(qū)的碳達(dá)峰壓力，形成錯(cuò)位有序的碳達(dá)峰梯度[15]。同樣，在實(shí)現(xiàn)“碳中和”進(jìn)程中，東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)開發(fā)強(qiáng)度較大，自身碳排放量較大，二氧化碳排放量大大超出其自身的碳匯能力，僅僅依靠自身較難實(shí)現(xiàn)全國(guó)碳中和目標(biāo)，而中西部地區(qū)可以依托自身的碳匯能力，幫助東部地區(qū)消化過(guò)量的碳排放量，最終實(shí)現(xiàn)全國(guó)層面的碳中和目標(biāo)[16]。因此，無(wú)論是實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰還是碳中和目標(biāo)，都存在省域碳排放公平性問(wèn)題，如果不能有效提升省域碳排放公平性，會(huì)嚴(yán)重影響各級(jí)地方政府減排與固碳的積極性，從而阻礙碳達(dá)峰、碳中和的進(jìn)程[17]。

學(xué)者們對(duì)碳排放公平性問(wèn)題進(jìn)行了比較成熟的研究。但也存在一些缺陷：①在研究視角上大多運(yùn)用不同測(cè)度方法對(duì)全國(guó)或區(qū)域碳排放公平性進(jìn)行對(duì)比，鮮有文獻(xiàn)專門從碳匯視角進(jìn)行研究；②在對(duì)碳排放公平性進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，大多停留在時(shí)空上簡(jiǎn)單變化描述，缺乏對(duì)其變化原因深層次探討，關(guān)于碳排放公平性理論價(jià)值有待進(jìn)一步挖掘；③在探討碳排放公平性影響因素時(shí)，多用面板模型，忽略了碳排放公平性可能存在的空間關(guān)聯(lián)性與溢出效應(yīng)，鑒于此，本文基于碳匯視角，測(cè)算1999—2017年中國(guó)省域碳排放公平性水平，同時(shí)引入空間杜賓模型與空間效應(yīng)深入分析造成省域碳排放公平性差異的影響因素及內(nèi)在動(dòng)因，以期緩解碳失衡，為各省提升碳排放公平性水平、制定差異化的碳達(dá)峰、碳中和方案提供理論支撐，助力“雙碳”目標(biāo)如期實(shí)現(xiàn)。

 

1研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1研究方法

1）碳排放公平性測(cè)算方法。碳排放公平性本質(zhì)上在測(cè)度全國(guó)碳排放空間在省域間分配的公平程度。本文引用學(xué)者盧俊宇等[8]提出的碳生態(tài)承載系數(shù)來(lái)測(cè)算基于碳匯視角的碳排放公平性程度。

2）碳收支測(cè)算方法。結(jié)合《IPCC溫室氣體清單方法》（https://wenku.baidu.com/view/303e40d6c1c708a1284a445c.html）、《省級(jí)溫室氣體清單編制指南》（http://www.doc88.com/p-2863901091195.html）及國(guó)內(nèi)外學(xué)者的相關(guān)研究成果[18]，通過(guò)構(gòu)建碳收支核算體系來(lái)測(cè)算各?。▍^(qū)、市）的碳收支情況。

3）ESDA。探索性空間數(shù)據(jù)分析（ESDA）[19]旨在探究某一空間位置的觀測(cè)值與其周邊區(qū)域觀測(cè)值的相關(guān)性是否顯著，如果顯著，需要使用空間計(jì)量分析方法，否則使用傳統(tǒng)的回歸分析即可。

4）空間面板計(jì)量模型。根據(jù)空間相依性的不同可以將空間面板模型[20]分為3種：一是空間誤差模型（SEM），刻畫不同單元間誤差項(xiàng)的空間相依性，二是空間滯后模型（SAR），解釋不同單元被解釋變量的空間相依性，三是空間杜賓模型（SDM），包含解釋變量與被解釋變量的空間誤差項(xiàng)[20]。

1.2變量選擇

被解釋變量：碳排放公平性（CF），在“雙碳”背景下，每個(gè)?。▍^(qū)、市）為生態(tài)環(huán)境保護(hù)做出的努力或犧牲應(yīng)與其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及相應(yīng)的碳排放量相對(duì)等，用碳生態(tài)承載系數(shù)（ESC）來(lái)表示。

解釋變量：①產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IS）。地區(qū)間不同的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)帶來(lái)的碳排放量與環(huán)境污染程度各不相同。第二產(chǎn)業(yè)比重較大，該地區(qū)碳排放量相對(duì)也會(huì)較多，碳排放也會(huì)趨向更不公平。此處采用第二產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重作為其替代變量；②經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（GDP）。經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展一般都會(huì)伴隨高污染、高能耗與高投入，地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不同帶來(lái)的環(huán)境污染程度也各有差異，一般來(lái)看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，碳排放相對(duì)越不公平。此處選取地區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值作為其替代變量；③城鎮(zhèn)化進(jìn)程（URBAN）。城鎮(zhèn)化建設(shè)在促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)帶來(lái)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡、環(huán)境污染等問(wèn)題，會(huì)抑制碳排放公平性的進(jìn)程，此處選取城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒戎刈鳛槠涮娲兞?；④技術(shù)創(chuàng)新（TEC）。技術(shù)創(chuàng)新水平提升一方面可以促進(jìn)企業(yè)變革新技術(shù)，轉(zhuǎn)變現(xiàn)有生產(chǎn)方式，從而降低企業(yè)碳排放量；另一方面對(duì)于技術(shù)投入不敏感的企業(yè)來(lái)看，增加技術(shù)投入成本則會(huì)給其帶來(lái)“擠出效應(yīng)”。此處選取R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重作為其替代變量；⑤對(duì)外開放程度（OPEN）。地區(qū)對(duì)外開放程度的不同必然會(huì)影響外商的投資力度，外商投資的增加一方面會(huì)帶來(lái)技術(shù)溢出效應(yīng)，促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，另一方面也會(huì)增加地區(qū)的碳排放，影響其碳排放公平性程度，此處選取外商投資額占地區(qū)生產(chǎn)總值比重作為其替代變量；⑥環(huán)境規(guī)制（ER）。地區(qū)環(huán)境規(guī)制標(biāo)準(zhǔn)越低，碳排放公平性越差，此處選取環(huán)境污染治理投資占地區(qū)生產(chǎn)總值比重作為其替代變量。

1.3數(shù)據(jù)來(lái)源

本文所需基礎(chǔ)數(shù)據(jù)均來(lái)自統(tǒng)計(jì)年鑒，其中，能源消費(fèi)碳排放所需數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》[21]，工業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)、農(nóng)業(yè)、畜牧業(yè)碳排放、碳匯量所需數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》[22]、廢棄物碳排放所需數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》[23]。其中，1999—2002年垃圾填埋量和垃圾焚燒量數(shù)據(jù)缺失，可考慮通過(guò)數(shù)據(jù)一致性處理補(bǔ)齊，能源折標(biāo)煤系數(shù)和碳排放系數(shù)參考《IPCC溫室氣體清單方法》（https://wenku.baidu.com/view/303e40d6c1c708a1284a445c.html），工業(yè)產(chǎn)品的碳排放系數(shù)、農(nóng)作物碳吸收率、含水率、畜禽甲烷排放系數(shù)及所需其他參數(shù)都參考文獻(xiàn)[24-25]。為規(guī)避異方差問(wèn)題，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平做取對(duì)數(shù)處理。同時(shí)，鑒于相關(guān)數(shù)據(jù)缺失，港澳臺(tái)與西藏地區(qū)未納入研究。

 

2省域碳排放公平性及其影響因素分析

2.1碳排放公平性時(shí)序動(dòng)態(tài)演化分析

1999年以來(lái)，北京、天津、河北、山西、遼寧、吉林、黑龍江、上海、江蘇、河南、湖北、重慶、四川、貴州、云南、甘肅的碳排放公平程度大幅提升。究其原因，中國(guó)政府對(duì)生態(tài)環(huán)保的重視促進(jìn)了這些?。ㄊ校┨寂欧殴叫运降奶嵘?。內(nèi)蒙古、浙江、安徽、福建、江西、山東、湖南、廣東、廣西、海南、陜西、青海、寧夏、新疆的碳排放公平性水平呈下降趨勢(shì)，其原因也有所差異。從碳吸收量來(lái)看，由于碳吸收量的大部分來(lái)自林地碳吸收，而全國(guó)森林資源清查為每5a一次，導(dǎo)致清查間隔期內(nèi)各地碳吸收水平變化不大。此外，內(nèi)蒙古的草地面積已經(jīng)逐步退化，其他?。▍^(qū)）的林地面積增長(zhǎng)緩慢，使得其碳吸收量增速較緩。從碳排放量來(lái)看，不合理的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等致使碳排放量增速超過(guò)了碳吸收量的增速，使得這些地區(qū)碳排放公平性水平出現(xiàn)一定下降。

2.2碳排放公平性空間動(dòng)態(tài)演化分析

1）碳排放公平性空間演化特征。本文對(duì)碳排放公平性的時(shí)間變化進(jìn)行了分析，為了更直觀地觀察省域空間演化特征，結(jié)合中國(guó)省級(jí)行政區(qū)劃矢量圖，利用ArcGIS對(duì)碳排放公平性（碳生態(tài)承載系數(shù)）的空間分布進(jìn)行繪制（圖1）。選取2005年（“十五”末）、2010年（“十一五”末）和2016年（“十三五”開局）3個(gè)時(shí)點(diǎn)分別對(duì)各省碳排放公平性的空間分布進(jìn)行考察。

圖1中，不公平狀態(tài)對(duì)應(yīng)碳生態(tài)承載系數(shù)0~1，其他4組均為公平狀態(tài)（碳生態(tài)承載系數(shù)>1），其數(shù)值越大，對(duì)全國(guó)碳排放空間的貢獻(xiàn)越大，基于碳匯的碳排放越公平。從圖1不難看出，2005年碳排放處于不公平狀態(tài)的有重慶、甘肅等16?。ㄊ校?，其中東部①地區(qū)9個(gè)，中部地區(qū)4個(gè)，西部地區(qū)3個(gè)；2010年減少為北京、天津等14?。▍^(qū)、市），其中東部9個(gè)，中部地區(qū)4個(gè)，西部地區(qū)1個(gè)；2016年變?yōu)閷幭摹⑿陆?4個(gè)?。▍^(qū)、市），其中東部地區(qū)9個(gè)，中部地區(qū)3個(gè)，西部地區(qū)2個(gè)。不同時(shí)間節(jié)點(diǎn)中國(guó)碳排放公平性分布總體呈由西向東遞減的趨勢(shì)，西部地區(qū)的碳生態(tài)承載系數(shù)最大，其次為中部地區(qū)，而東部地區(qū)的碳排放不公平現(xiàn)象比較嚴(yán)重。

2）碳排放公平性空間相關(guān)性分析。在空間計(jì)量分析前，有必要進(jìn)行空間相關(guān)性分析。本文引入了ROOK一階鄰接權(quán)重。①全局空間自相關(guān)。1999—2017年碳排放公平性全局指數(shù)總體呈上升趨勢(shì)且均大于0（圖2），在2006年之后均在1%的顯著性水平下通過(guò)檢驗(yàn)。表明30個(gè)?。▍^(qū)、市）的碳排放公平性具有較強(qiáng)的正向空間依賴性。②局部空間自相關(guān)。通過(guò)繪制局部莫蘭散點(diǎn)圖，發(fā)現(xiàn)2005年省域碳排放公平性主要呈H-H（高?高）型和L-L（低?低）型集聚。其中，黑龍江、吉林等8個(gè)區(qū)域在H-H型區(qū)域，主要為東北與西南地區(qū)地區(qū)，北京、天津等11個(gè)地區(qū)在L-L型區(qū)域，主要為中部地區(qū)與東部地區(qū)；2017年H-H型區(qū)域增加了甘肅省變?yōu)?個(gè)，L-L型區(qū)域增加了陜西省變成12個(gè)。對(duì)比2005年與2017年可以看出，高值與低值聚集?。▍^(qū)、市）在小幅度增加，高低聚集與低高聚集?。▍^(qū)、市）在逐漸減少，區(qū)域聚集情況比較穩(wěn)定，路徑依賴性較強(qiáng)。

2.3碳排放公平性影響因素分析

1）空間面板模型分析。在進(jìn)行空間模型選擇之前，首先要構(gòu)建LM檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行空間相關(guān)性檢驗(yàn)，結(jié)果如表1所示，可以看出LMnolag、LMnoerror、RobustLMnolag、RobustLMnoerror均在1%的顯著性水平下拒絕了不存在空間依賴性的原假設(shè)，與上文莫蘭指數(shù)的結(jié)果一致，表明需要構(gòu)建空間計(jì)量模型進(jìn)行分析。進(jìn)一步，構(gòu)建Wald與LR統(tǒng)計(jì)量來(lái)檢驗(yàn)空間杜賓模型是否可以簡(jiǎn)化成空間滯后模型或空間誤差模型，從下表可以看出，兩個(gè)統(tǒng)計(jì)量均在1%的顯著性水平下拒絕了原假設(shè)，SDM模型不能簡(jiǎn)化為SEM模型或SAR模型。因此，本文采用時(shí)空雙固定空間杜賓模型進(jìn)行分析。

由表1看出：①?gòu)恼w來(lái)看，模型中空間自回歸系數(shù)顯著為負(fù)，表明中國(guó)省域碳排放公平性存在負(fù)向空間溢出效應(yīng)。其原因主要在于該省（區(qū)、市）在碳排放公平性提升方面尚未發(fā)揮對(duì)相鄰省域的“示范效應(yīng)”，相反，由于其在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、城鎮(zhèn)化、環(huán)境規(guī)制等方面的嚴(yán)控政策，使得本?。▍^(qū)、市）的污染密集型企業(yè)、人口等紛紛轉(zhuǎn)移到相鄰省域，導(dǎo)致碳排放量的大量增加，再加上碳匯提升空間有限，導(dǎo)致其碳排放公平性水平的進(jìn)一步下降。②從核心解釋變量來(lái)看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)碳排放公平性的抑制作用最大，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每提升1個(gè)百分點(diǎn)，碳排放公平性下降0.5020個(gè)百分點(diǎn)，其原因在于中國(guó)目前經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)仍處于轉(zhuǎn)型階段，由此帶來(lái)的碳排放效應(yīng)超過(guò)了經(jīng)濟(jì)效益。其次為環(huán)境規(guī)制與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，每提升1個(gè)百分點(diǎn)，碳排放公平性分別下降0.0830和0.0067個(gè)百分點(diǎn)。環(huán)境規(guī)制對(duì)碳排放公平性有抑制作用，由于污染密集型企業(yè)碳減排成本要高于環(huán)境規(guī)制的罰款，導(dǎo)致紛紛選擇接受罰款代替減排，并通過(guò)擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模來(lái)彌補(bǔ)所交罰款帶來(lái)的成本，一定程度上抑制了碳排放公平性的提升；而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)表現(xiàn)出負(fù)向作用主要?dú)w因于以重工業(yè)為主的產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式不利于碳排放公平性的提升。技術(shù)創(chuàng)新對(duì)碳排放公平性有顯著促進(jìn)作用，原因在于其對(duì)生產(chǎn)能力和治污能力較低的企業(yè)有顯著的“擠出效應(yīng)”。城鎮(zhèn)化進(jìn)程與對(duì)外開發(fā)程度對(duì)碳排放公平性影響不顯著。③從各解釋變量的空間滯后項(xiàng)來(lái)看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、技術(shù)創(chuàng)新、對(duì)外開放程度、環(huán)境規(guī)制的系數(shù)均為正，說(shuō)明相鄰省域在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)會(huì)加強(qiáng)環(huán)境規(guī)制對(duì)污染密集型企業(yè)的約束，節(jié)約了本?。▍^(qū)、市）的碳排放空間，提升了當(dāng)?shù)氐奶寂欧殴叫运?；城?zhèn)化進(jìn)程的系數(shù)顯著為負(fù)，表明隨著相鄰省域城鎮(zhèn)化進(jìn)程的提升，人口聚集、交通擁堵、環(huán)境污染等問(wèn)題加重，占用了大量的碳排放空間，將會(huì)降低本省（區(qū)、市）的碳排放公平性水平。

2）空間杜賓模型的效應(yīng)分解。本節(jié)先從全國(guó)層面進(jìn)行效應(yīng)分解（表2），然后分別對(duì)東中西部地區(qū)樣本進(jìn)行效應(yīng)分解。

從全國(guó)層面來(lái)看：①產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的直接效應(yīng)與間接效應(yīng)均為負(fù)值，且通過(guò)了1%顯著性水平的檢驗(yàn)，表明第二產(chǎn)業(yè)比重的提高與GDP的增加不僅會(huì)抑制本區(qū)域的碳排放公平性，而且還存在顯著的空間溢出效應(yīng)；②城鎮(zhèn)化水平的間接效應(yīng)在1%的水平下顯著，表明城鎮(zhèn)化水平的提升會(huì)對(duì)相鄰?。▍^(qū)、市）與碳排放公平性產(chǎn)生負(fù)向空間溢出作用；③技術(shù)創(chuàng)新的直接效應(yīng)與間接效應(yīng)均在1%顯著性水平下為正值，表明本?。▍^(qū)、市）技術(shù)創(chuàng)新不僅會(huì)提升自身的碳排放公平性，相鄰省（區(qū)、市）與的技術(shù)創(chuàng)新也會(huì)對(duì)本?。▍^(qū)、市）碳排放公平性有顯著的擴(kuò)散作用；④對(duì)外開放水平的直接效應(yīng)與間接效應(yīng)均不明顯，可能是由于外商投資雖然有利于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但同時(shí)污染排放也對(duì)碳排放公平性形成不利因素，正負(fù)作用相抵從而使得其空間效應(yīng)不顯著；⑤環(huán)境規(guī)制的直接效應(yīng)顯著為負(fù)，間接效應(yīng)顯著為正，表明環(huán)境保護(hù)政策會(huì)抑制該地區(qū)的碳排放公平性，但對(duì)相鄰省（區(qū)、市）的碳排放公平性水平有顯著提升作用。

從地區(qū)層面來(lái)看，①產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)：東部地區(qū)與中部地區(qū)間接效應(yīng)不顯著，直接效應(yīng)為負(fù)值，表明東部與中部地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)比重的提升會(huì)抑制該地區(qū)?。ㄊ校┨寂欧殴叫缘奶嵘?；西部地區(qū)的直接效應(yīng)與間接效應(yīng)分別在10%與5%顯著性水平下為負(fù)值與正值，表明西部地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)比重的提升對(duì)本省碳排放公平性有負(fù)向影響，但第二產(chǎn)業(yè)增加帶來(lái)的高污染也會(huì)促使人口與第三產(chǎn)業(yè)向周邊省（區(qū)、市）轉(zhuǎn)移，從而對(duì)其碳排放公平性產(chǎn)生正向空間溢出效應(yīng)（表3）。②經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平：東部地區(qū)的直接效應(yīng)與間接效應(yīng)不顯著；中部地區(qū)的直接效應(yīng)與間接效應(yīng)分別在1%與5%的顯著性水平下為正值，可能是由于東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最高，經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)的碳排放效率提升與其造成的環(huán)境污染正負(fù)作用相抵消，而中部地區(qū)由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低于東部地區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)碳排放效率提升作用大于其帶來(lái)的環(huán)境污染；西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最低，大部分?。▍^(qū)、市）更加迫切提升自身的經(jīng)濟(jì)實(shí)力，對(duì)環(huán)境保護(hù)的關(guān)注較少，因此，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升會(huì)對(duì)本?。▍^(qū)、市）碳排放公平性帶來(lái)負(fù)向抑制作用。③城鎮(zhèn)化進(jìn)程：東部地區(qū)與西部地區(qū)的直接效應(yīng)不顯著，間接效應(yīng)分別在1%與10%的水平下顯著為負(fù)，這是由于城鎮(zhèn)化進(jìn)程實(shí)施過(guò)程中必然會(huì)帶來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、環(huán)境污染等問(wèn)題，如果無(wú)法妥善解決就會(huì)對(duì)周邊?。▍^(qū)、市）碳排放公平性帶來(lái)負(fù)向空間溢出效應(yīng)；中部地區(qū)的城鎮(zhèn)化進(jìn)程不僅抑制了周邊?。▍^(qū)、市）碳排放公平性，對(duì)自身碳排放公平性也產(chǎn)生了顯著抑制作用。④技術(shù)創(chuàng)新：東部地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新的直接效應(yīng)與間接效應(yīng)均在1%的水平下顯著為正，這是由于東部地區(qū)技術(shù)存量較高，技術(shù)創(chuàng)新帶來(lái)的擠出效應(yīng)不僅促進(jìn)本省碳排放公平性水平，還存在顯著空間溢出效應(yīng)；中部地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新的直接效應(yīng)與間接效應(yīng)分別在5%與10%的顯著性水平下為正；西部地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新的直接效應(yīng)不明顯，間接效應(yīng)在5%的顯著性水平下為正值，其原因在于西部地區(qū)的技術(shù)存量較低，技術(shù)創(chuàng)新對(duì)于碳排放公平性的促進(jìn)作用尚未明顯發(fā)揮，但仍然存在一定的空間溢出作用。⑤對(duì)外開放水平：東部地區(qū)的外商投資直接效應(yīng)與間接效應(yīng)分別在10%與1%水平下顯著為正，原因在于東部地區(qū)本身經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，對(duì)外商投資的準(zhǔn)入機(jī)制比較嚴(yán)格，因此，外商投資不僅會(huì)對(duì)本省的碳排放公平性有正向作用，也會(huì)降低相鄰?。▍^(qū)、市）外商引入成本從而促進(jìn)其碳排放公平性提升；中西部地區(qū)間接效應(yīng)不明顯，直接效應(yīng)在1%水平下顯著為負(fù)值，主要在于中西部地區(qū)外商投資引入較少且環(huán)境準(zhǔn)入機(jī)制相對(duì)寬松，因而對(duì)本?。▍^(qū)、市）碳排放公平性產(chǎn)生抑制作用。⑥環(huán)境規(guī)制：東部地區(qū)直接效應(yīng)與間接效應(yīng)不顯著，主要原因在于東部地區(qū)環(huán)境規(guī)制較嚴(yán)格，環(huán)境規(guī)制對(duì)碳排放的抑制作用與中小企業(yè)擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模帶來(lái)的碳排放相抵消，因而效應(yīng)不明顯；中西部地區(qū)間接效應(yīng)不明顯，直接效應(yīng)分別在5%和10%水平下顯著為負(fù)值，原因在于中西部地區(qū)環(huán)境規(guī)制相對(duì)寬松，環(huán)境規(guī)制對(duì)碳排放的抑制作用小于中小企業(yè)擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模帶來(lái)的碳排放，因而對(duì)本省碳排放公平性產(chǎn)生負(fù)面影響。

3結(jié)論與建議

本文在“雙碳”目標(biāo)背景下，基于碳排放量與碳吸收量測(cè)算了1999—2017年中國(guó)30個(gè)省（區(qū)、市）的碳排放公平性水平，采用空間面板杜賓模型分析了碳排放公平性的影響因素。主要結(jié)論如下：

1）1999—2017年中國(guó)省域碳排放公平性區(qū)域差異顯著，整體呈由西向東遞減的趨勢(shì)。除福建、海南兩省外，東部地區(qū)所有省域均處于碳排放不公平的狀態(tài)。

2）省域碳排放公平性存在較強(qiáng)的空間關(guān)聯(lián)，碳排放公平性不僅受到本（區(qū)、市）各因素的影響，還受到相鄰省域經(jīng)濟(jì)社會(huì)因素的影響。此外，各省碳排放公平性呈現(xiàn)相對(duì)穩(wěn)定的依賴路徑，東部地區(qū)在空間上表現(xiàn)為低?低集聚，中西部地區(qū)在空間上表現(xiàn)為高?高集聚。

3）通過(guò)空間杜賓模型分析及效應(yīng)分解發(fā)現(xiàn)，對(duì)東部地區(qū)碳排放公平性影響顯著的因素為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化進(jìn)程、技術(shù)創(chuàng)新與對(duì)外開放水平，其中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與城鎮(zhèn)化進(jìn)程對(duì)其有負(fù)向空間效應(yīng)，而技術(shù)創(chuàng)新與對(duì)外開放水平對(duì)其有正向促進(jìn)作用；對(duì)于中部地區(qū)而言，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與技術(shù)創(chuàng)新對(duì)碳排放公平性有正向空間效應(yīng)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化進(jìn)程、對(duì)外開放水平與環(huán)境規(guī)制對(duì)碳排放公平性有負(fù)向空間效應(yīng)；所有解釋變量對(duì)西部地區(qū)省域碳排放公平性都有影響，其中經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、對(duì)外開放程度與環(huán)境規(guī)制的影響最大且均為負(fù)向影響。

基于以上結(jié)論，提出提升中國(guó)省域碳排放公平性水平的建議，以推動(dòng)實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)：

1）分區(qū)域增強(qiáng)政策供給。東部地區(qū)要進(jìn)一步推進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略性調(diào)整與城鎮(zhèn)化建設(shè)的綠色轉(zhuǎn)型，提升區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平。同時(shí)，由于東部地區(qū)森林覆蓋率已經(jīng)達(dá)到一定水平，應(yīng)通過(guò)加強(qiáng)對(duì)現(xiàn)有森林資源的養(yǎng)護(hù)、優(yōu)化綠地空間布局、重點(diǎn)發(fā)展生態(tài)用地等措施來(lái)提升其固碳能力，此外，還可以從技術(shù)、資金等方面對(duì)碳排放公平性較高的中西部地區(qū)進(jìn)行補(bǔ)償，借力去提升碳匯水平；中西部地區(qū)雖然碳排放公平性水平較高，但主要依賴于其自身豐富的碳匯資源，而經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平與東部地區(qū)相比還相對(duì)較低。因此，要以新發(fā)展理念為指引，在減排和增匯方面同時(shí)發(fā)力。在減排方面，加大與東部地區(qū)的交流與合作，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整，優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，避免因粗放式發(fā)展而帶來(lái)的無(wú)序碳排放；在增匯方面，嚴(yán)守生態(tài)底線，加快與東部地區(qū)在綠色項(xiàng)目上的合作共建，保持在碳匯方面的已有優(yōu)勢(shì)，確保在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的同時(shí)進(jìn)一步提升其碳排放公平性水平。

2）構(gòu)建區(qū)域合作機(jī)制。省域碳排放公平性的顯著空間相關(guān)性表明東中西部地區(qū)在空間上緊密相連。因此，一方面，中西部地區(qū)要優(yōu)化其營(yíng)商環(huán)境，精準(zhǔn)承接?xùn)|部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，不僅可以提升其自身的發(fā)展水平，也可以有效降低東部地區(qū)碳排放，提升其碳排放公平性水平；另一方面，進(jìn)一步完善全國(guó)碳市場(chǎng)與碳補(bǔ)償機(jī)制，從全國(guó)層面提升碳排放公平性水平，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)。

由于數(shù)據(jù)限制，本研究?jī)H從省域視角對(duì)碳排放公平性及其影響因素進(jìn)行了分析，隨著研究的深入，可以進(jìn)一步探索省域內(nèi)部、城市內(nèi)部、城鄉(xiāng)之間的碳排放公平性問(wèn)題。此外，在碳市場(chǎng)發(fā)展初期，作為碳市場(chǎng)的有益補(bǔ)充，如何依據(jù)碳排放公平性差異進(jìn)行省域碳補(bǔ)償也是本文后續(xù)研究的重點(diǎn)。

 

 

原文信息

題目：“雙碳”目標(biāo)下中國(guó)省域碳排放公平性及其影響因素

作者：劉志華 徐軍委 

期刊：《地理科學(xué)》23年1期